Модель: 2-port 100Gb ETH I/O module (QSFP28, 100Gb ETH/for Front-End)
Назначение: Сетевая плата для расширения фронтальной (front-end) сети в системах хранения данных

1. Основные характеристики

• Тип модуля: I/O модуль для систем хранения
• Назначение: Обеспечение высокоскоростного Ethernet-подключения для серверов и систем хранения
• Интерфейс: 2 порта 100Gb Ethernet
• Форм-фактор трансиверов: QSFP28 (Quad Small Form-factor Pluggable 28)
• Поддерживаемые скорости:
  • 100 Гбит/с (1x100GbE)
  • Возможность разбиения на 4x25GbE или 4x10GbE (в зависимости от поддержки режима Breakout)
• Протоколы: Ethernet (IEEE 802.3), совместимость с RoCE (RDMA over Converged Ethernet) для ускорения передачи данных
• Назначение портов: Подключение к серверам, коммутаторам или другим устройствам хранения (front-end connectivity)

2. Физические характеристики

• Тип разъема: QSFP28 (Hot-pluggable)
• Скорость передачи данных: До 100 Гбит/с на порт (полнодуплексный режим)
• Поддерживаемые кабели и трансиверы:
  • QSFP28 DAC (Direct Attach Cable)
  • QSFP28 оптические модули (SR4, LR4, CWDM4 и др.)
  • Оптические патч-корды (MMF/SMF)
• Энергопотребление: Зависит от типа трансивера (обычно до 3,5 Вт на порт)
• Охлаждение: Пассивное/активное (в зависимости от конструкции)

3. Совместимость и применение

• Используется в:
  • Системах хранения данных Huawei (OceanStor, Dorado и др.)
  • Высокопроизводительных ЦОДах и облачных хранилищах
• Поддержка технологий:
  • iSCSI, NVMe over Fabrics (NVMe-oF)
  • Multi-path I/O (MPIO) для отказоустойчивости
  • Flow Control (PFC, ECN) для QoS

4. Программные особенности

• Управление: Через встроенный контроллер системы хранения
• Поддержка VLAN, Jumbo Frames
• Диагностика: SFF-8472 (мониторинг параметров трансивера)

5. Надежность и сертификация

• Гарантия: Соответствие стандартам IEEE, CE, RoHS
• MTBF: Высокий (уточняется в спецификации модели)

6. Примеры использования

• Подключение хранилища к высокоскоростным коммутаторам (100GbE Spine-Leaf)
• Организация low-latency сети для СХД в рамках HPC и виртуализации
• Интеграция в решения для Big Data и AI